Daniela Amadeu

Analista de dados | Business Intelligence | Python | Dataviz | Storytelling

Apresentação Profissional

Profissional bilíngue com 5 anos de carreira desenvolvida na área de Tecnologia da Informação, sendo os últimos 4 anos dedicados à área de Dados, atuando em projetos de ciência de dados, análise preditiva, inteligência de mercado e automação de processos com Python, SQL e Power BI.

Domínio em ferramentas como Pandas, Scikit-Learn, NLTK, TF-IDF, PyAutoGUI, Seaborn e Matplotlib, além de atuação com ETL, APIs (Gemini e Google) e bancos de dados como PostgreSQL e SQLite.

Experiência na liderança de iniciativas em machine learning supervisionado (Random Forest, KNN), NLP e IA generativa, com soluções aplicadas em produção.

Vivência em dashboards interativos, automação de cadastros, classificação de risco e análise de sentimento, assim como na formação de profissionais em dados, com abordagem orientada a projetos e à comunicação estratégica de insights.

Histórico de participação em projetos de P&D com foco em IoT e mobilidade elétrica, além de background técnico como desenvolvedora front-end em React, JavaScript e Firebase.

Capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos e às necessidades da empresa e seus projetos.

Projetos Recentes

Machine Learning e arte Surrealista

Obras de René Magritte e Salvador Dali, famosos pintores do movimento surrealista, com sua base de cores mais comuns extraídas a partir da biblioteca SKlearn.

SQL

Conteúdo em PSQL. Criação e inserção de dados em tabelas, diversos formatos de join e uma vasta documentação em markdown.